1 – Aquecimento e regras do jogo
- Normas acadêmicas da Instituição.
- Plano Pedagógico do Curso.
- Dinâmica e funcionamento do dia-a-dia do curso.
- Canais de atendimento.
- Conteúdo do curso e possibilidades de carreira associadas à formação.
- Autogestão.
2- Fundamentos
- Introdução à Ciência de Dados;
- Introdução ao Big Data;
- Pipeline da Ciência de Dados.
3- Coleta e obtenção de dados
- Introdução à coleta de dados;
- Coleta de dados via crawler;
- Coleta de dados via API.
4- Processamento de dados utilizando o ecossistema Hadoop
- Introdução ao ecossistema Hadoop
- Modelagem de dados com Hadoop
- Processamento de dados com Hadoop
5- Técnicas para o processamento do Big Data
- Introdução ao pré- processamento e o processamento do Big Data
- Algoritmos de ML para processamento do Big Data
- Ferramentas para o processamento do Big Data
6- Fechamento
- Entrega do Desafio Final.
